Seminarium naukowe pt. „Statystyka, pomiar, jakość – filary współczesnej inżynierii materiałowej” to wydarzenie naukowe dotyczące wymiany wiedzy i doświadczeń w zakresie osiągnięć naukowych i najnowszych trendów dotyczących różnych metod statystycznych stosowanych w zakresie szeroko pojętej inżynierii materiałowej.

Wydarzenie odbędzie się 17 grudnia 2025 roku (rozpoczęcie o 10:00).

Głównym celem seminarium jest rozpowszechnienie wiedzy z zakresu metod poprawy jakości i obniżenia kosztów wytwarzania oraz wymiana doświadczeń w tym zakresie pomiędzy społecznością akademicką, środowiskiem naukowym i przedstawicielami przemysłu.

Utrzymanie dogodnej pozycji na rynku wymaga usystematyzowania starych i wprowadzenia nowych metod statystycznego sterowania procesami ukierunkowanymi na jakość. W związku z tym „dbanie o jakość” (procesu i produktu) staje się koniecznym elementem w dążeniu do zwiększania efektywności produkcji, czego nierozłącznym elementem są zagadnienia współczesnej inżynierii materiałowej. Celem pośrednim seminarium jest wzmacnianie świadomości na temat roli statystycznych metod kontroli i sterowania procesami w dążeniu do zapewniania wyrobów spełniających wymagania ekologiczne, jakościowe i ekonomiczne oraz stworzenie okazji do nawiązania współpracy pomiędzy środowiskiem naukowym, biznesem i przemysłem.

Seminarium naukowe pt. „Statystyka, pomiar, jakość – filary współczesnej inżynierii materiałowej” to odpowiedź na konkretne potrzeby wszystkich tych, którzy chcą rozwijać swe umiejętności w zakresie najnowszych metod kontroli jakości zarówno na etapie wewnątrz produkcyjnym, jak i końcowym niezależnie od skali produkcji, rodzaju prowadzonej działalności i posiadanej wiedzy oraz doświadczenia na ten temat.

Zakres seminarium to m.in.:

– certyfikacja ISO – europejski standard jakości,
– normy jakości ISO i standardy jakości w inżynierii materiałowej,
– statystyczne sterowanie procesem – rozkłady zmiennych losowych skokowych i ciągłych,
– karty kontrolne – budowa, działanie, rodzaje, interpretacja, przykłady,
– metody „leanowskie”,
– ocena zdolności procesu z wykorzystaniem metod statystycznych,
– transformacja z przemysłu 3.0 do poziomu 4.0 i wyższych,
– elektroniczna wizualizacja danych,
– statystyczna obróbka różnorodnych zbiorów danych,
– metody kompleksowego zarządzania jakością (Total Quality Management – TQM),
– systemy pomiarowe – rodzaje błędów, powtarzalność, stabilność, niezawodność.